Alarko Carrier’dan Fan Coil Performansını Artıran Yapay Zeka Çalışması
Alarko Carrier, yapay zeka destekli fan coil performans tahmin modeli geliştirdi. Çalışma, akademik ve sektörel iş birliğini gözler önüne seriyor.
Yıldız Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü ile iş birliği içerisinde yürütülen bir lisans bitirme tezi, Alarko Carrier’ın uzun dönem stajyerleri Kaan Erşahin ve Buğra Avcı tarafından gerçekleştirildi. Bu çalışmada, danışmanlığını Prof. Dr. Ahmet Selim Dalkılıç’ın üstlendiği ekip, Alarko Carrier Ar-Ge Ekip Lideri Mete Özşen ve Ar-Ge Mühendisi Burak Uğuz’un desteğiyle fan coil sistemlerinin performans tahminine yönelik kapsamlı bir araştırma yaptı.
“Performance Prediction of Carrier Fan Coil Units Using Artificial Neural Networks” başlıklı bu çalışma, yeni geliştirilen 42DT yüksek basınçlı fan coil modelleri ile mevcut 42CT modellerine ait deneysel verileri kullanarak yapay sinir ağı tabanlı bir performans tahmin modeli geliştirdi. Araştırmada kullanılan veriler, Alarko Carrier Ar-Ge Fan Coil Laboratuvarı’nda gerçekleştirilen deneysel çalışmalar sonucunda elde edildi.
Tez çalışması, fan coil cihazlarının performansını yüksek doğrulukla öngörebilen bir yapay zeka modeli ortaya koydu. Geliştirilen bu model, yapay zeka teknolojilerinin HVAC sektöründeki mühendislik süreçlerinde nasıl kullanılabileceğine dair önemli bir örnek teşkil ediyor.
Çalışmadan elde edilen bilimsel sonuçlar, 23–25 Haziran 2026 tarihlerinde çevrim içi olarak düzenlenecek olan “2nd International Conference on Modern Problems of Mathematics, Mechanics and Their Applications (MPMMA 2026)” etkinliğinde bildiri olarak sunulacak.
Bu çalışma, üniversite-sanayi iş birliğinin başarılı bir örneğini sergileyerek, genç mühendis adaylarının akademik bilgi birikimini Alarko Carrier’ın Ar-Ge altyapısı ve sektörel deneyimi ile bir araya getiriyor. Ayrıca, yapay zeka tabanlı yöntemlerin iklimlendirme teknolojilerinde nasıl değerli bilimsel çıktılar sağlayabileceğini gözler önüne seriyor.
